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十萬億產業:醫療互聯網成為下一個爭搶的地盤
來源: | 作者: | 發布時間:2015-8-17 16:51:29

     醫學互聯網通過將人體世界連接至網絡空間,實現人機網一體化的智能醫者和智能患者的良性互動。醫院這個維持了3000年的封閉醫學組織模式應該轉變為開放性醫療組織網絡和提升為互助型救治平臺,人類型醫生和機械人醫生應該共同成為救治主體。醫學互聯網就是智能化的人,智能人工系統的輔助、分析、思維能力,以及智能化的實現方式,是醫學互聯網的三個要素。醫學互聯網有望全面改造人類,實現文明變遷。

在醫學互聯網的時代,人工進化與自然進化開始并重而行,人體本身加載必要的智能設施將成為重要的社會消費,大多數人會自愿提升為半機械人、芯片人或者成為較完整的智慧人。生理人將被智慧人取代,人工輔助進化將在2020年前成為世界文明發展的重要奇跡。

  發展醫學互聯網應該成為國家戰略。中國經濟必須維持在一定的增速水平才能實現國民經濟的有效轉型,這就迫切需要建設四、五個10萬億級別以上的創新產業,智慧醫療將是中國另外一個10萬億元以上的巨大產業。推進中國智慧醫療發展的關鍵之舉就是建立放開型醫療經濟,中國的健康醫療產業需要不斷放開體制管制。歷史機遇已經時不我待。

  醫學互聯網通過將人體世界連接至網絡空間,實現人機網一體化的智能醫者和智能患者的良性互動。發展醫學互聯網應該成為國家戰略。中國經濟必須維持在一定的增速水平才能實現國民經濟的有效轉型,這就迫切需要建設四、五個10萬億級別以上的創新產業,智慧醫療將是中國另外一個10萬億元以上的巨大產業。推進中國智慧醫療發展的關鍵之舉就是建立放開型醫療經濟,中國的健康醫療產業需要不斷放開體制管制。歷史機遇已經時不我待。

  醫學互聯網規模將超過現在互聯網水平

  40多年前,同樣是基于電腦系統,美國發明了用寬帶連接的電腦互聯網,處理信息流的運行;同時也創造了用電腦解決醫療問題的專家系統,后者就是美國匹茲堡大學研發的適用內科診斷復雜病癥的軟件--敏捷醫療參謀軟件系統,它收集了4000多種臨床病征,可以經過系統程序運算,診斷600多種疾病,有效提高了快速診斷的能力。此外,美國斯坦福大學1972年也開始研制了MYCIN系統,這則是一個幫助醫生選用抗菌素類藥物治療的專家系統。應該說,互聯網誕生之際,電腦在臨床診斷和藥物檢驗領域也同步開始了革命性實驗。從時間而言,現代互聯網和醫學互聯網幾乎是同時期誕生的。

  縱觀電腦互聯與醫療互聯這兩個網絡的興衰器局,互聯網革命的核心就是熱烈而執著地追求通用網絡的實現,形成了通用性和互操作性兩個潮流原則;而醫學互聯網堅持追求專業自治系統的建立,形成了專業性和結構復雜性的思維運勢。前者不但是一個開放系統,更是一個革命性平臺,把一切機會開放,甚至美國的互聯網根服務器都要交給國際社團管理;后者則是一個有限開放系統,也是一個保守行業,延緩或約束重大創新,甚至據此醫生與患者之間至今是統治性的臨床治療關系,檢驗也被籠罩著神秘面紗,成為專業檢測而非大眾的網絡。醫學互聯網如果崛起,就需要摒棄這些傳統的思維。

  我們認為:醫學互聯網通過將人體世界連接至網絡空間,實現人機網一體化的智能醫者和智能患者的良性互動。醫院這個維持了3000年的封閉醫學組織模式應該轉變為開放性醫療組織網絡和提升為互助型救治平臺,人類型醫生和機械人醫生應該共同成為救治主體,醫用超級計算機和人腦芯片技術將獲得不斷進步,智能機械人醫生將出現思維能力。聰明性患者將成為病患的優勢群體,較之各種特權患者更具長處,自我健康醫學服務將成為我們生活的一部分。醫學互聯網有望全面改造人類,實現文明變遷。最終醫學互聯網的規模將超過現在的互聯網,預計國際產業規?梢赃_到15萬億美元,占世界GDP的五分之一左右,足以支持醫學互聯網的持續發展。

  醫學互聯網將進一步發展為生物互聯網,打開生物體與智能人工系統一體化的進程,當代解決世界能源最大的機遇來自人工光合作用制造能源,通過基因工程可以改造油料植物,通過納米馬達、人工樹葉、智能生物可以提高植物光合作用,解決世界所需能源問題。以光合作用制造能源險些成為奧巴馬總統任內的最高科學成就,他幾次欲言又止,但是,實驗室不太幫忙,目前世界上最先進的實驗室最前沿的課題就是以人工光合作用制造能源。

  什么是醫學互聯網

  現在的互聯網天生就是有缺陷的,它的語法語義本質上是一維的,踐行高維互聯網是互聯網改造的最大機遇,而醫學互聯網就是理想的高維網絡。目前許多醫師們脫口而出的名詞就是大數據醫療、醫學云計算、醫院物聯網,這些概念大部分屬于互聯網的階段性概念,不可能成為建設醫學互聯網的綱舉目張的制勝法寶,也不是構建醫學互聯網的基本原理。2010年美國國家科學基金會NSF發起了未來互聯網架構項目,開始顛覆現有互聯網的結構,因此,需要以創新思維才能建造醫學互聯網。

  我將智慧醫學抑或醫學互聯網定義如下:醫學互聯網就是通過人機連接的智能人以及相互連接的網絡,有效利用智能人工系統的移動應用、數據整合、預測算法、集成運算和分析思維等功能,選用各種食物、訓練、修煉和技術的智能方式駕馭健康、賡續生命、處理人體的各種疾病或病變。簡單地說,醫學互聯網就是智能化的人,智能人工系統的輔助、分析、思維能力,以及智能化的實現方式,這也是醫學互聯網的三個要素。

  建設醫學互聯網的意義是什么?顯然,它的目的就是推動健康與醫學的人工智能技術成為國際產業的制高點,人工智能醫療與健康領域將出現不同民族、不同國家的非對稱的競爭,那些擁有高端技術核心的國家、組織、網絡以及聯合體將居于領先的地位。醫學互聯網將從整體角度深度實現人工智能的進步,并影響到其他領域。

人機網合一的智慧患者

  患者是醫療的基本對象,以前處于被動地位等候接受醫師治療的病人,在醫學互聯網的時代,將成為借助各種網絡醫療助手,主動與醫師互動并共同確定治療方案的智慧人。醫學不但要治療其生理系統疾病,也將運維加載其身的智能人工系統,人工進化與自然進化開始并重而行,人體本身加載必要的智能設施將成為重要的社會消費,大多數人會自愿提升為半機械人、芯片人或者成為較完整的智慧人。獨生子女政策的后遺癥就是中國必然成為世界上最大的智慧人世界。這個轉變將使人類比真實的生理人還優化,比原型更加體現原型的真實,生理人將被智慧人取代,人工輔助進化將在2020年前成為世界文明發展的重要奇跡。

  智慧患者不但是醫師的醫療對象,也將成為機械人醫生、其他網絡醫療助手的服務對象,智能患者將接受來自多維的整體醫療服務。然而,智慧患者不等于現在實施了介入治療、裝載了心臟支架等器械的普通患者,后者設施不能聯網,沒有計算功能,也不能以智能方式解決運行問題。今后,介入治療的醫療器械將成為智能革命的重要對象。

  人體芯片實際上把人體提升為了智能通訊終端,智能患者最大的作用就是成就了醫學互聯網的有機終端,能夠有效地把人類的信息連接起來,開發人體聯網的巨大潛能,這是一個巨大的藍海。人類改變著世界,芯片將改變人類。對我們而言,人體的檢驗設施既可以外置無創運行,也可以經過復雜組織相容性實驗植入人體運行,為人類防病、治病提供幫助,我們也可以把這種帶有芯片的人稱為芯片人。這種芯片可以是微型實驗室、體內納米機械人、智能輔助器官、輔助藥物設施,例如:智能胰島素泵。它們不但可以植入人體,也可以帶出人體信息,人體信息的雙向流動形成了醫學互聯網運行的活力需求,它使得醫學互聯網運行擁有了重要的物質基礎。

  例如:瑞士聯邦高等理工學院已經研究出了微型血液實驗室的芯片,大約14毫米長,內裝有5個傳感器、1個無線電傳送設備以及一個電力交換系統,而體外的電池組可穿過人體皮膚提供0.1瓦電能。這個芯片可以幫助醫師監控病患,借助手機信號傳送人體監測狀況,植入和替換也非常簡單,具有心臟病發的預警功能。雖然,這種芯片有待改進和提高之處很多,但是以智能設施自我監測身體的實時運行情況,將改變人類的生老病死的時空觀。

  應該說,為智能患者服務的設備正處在大發現、大應用的時代。

  例如:美國新的創業偶像伊麗莎白·霍爾姆斯創立的Theranos血液檢測公司,致力通過提供血液檢測了解健康信息,已經能夠提供200多種常見血檢,其中血型檢測2.05美元,膽固醇2.99美元。Theranos的血檢收費只有醫保費用的一半,通過檢測血液可以打造醫學互聯網的健康符號系統,也是智慧醫療的有效嘗試。不遜于伊麗莎白干勁的是薩米爾·蓋博士管理的MedLion Management公司,它正在計劃推出用于遠程檢查常見疾病的便攜式設備MedWand,這個設備可與電腦和手機連接,數據可傳云端,不用上醫院可以進行有關身體檢測,這個設施能夠讓患者直接測量心肺、心率、血氧等水平,協助醫生遠程診斷哮喘、支氣管炎、皮疹等常見病。它相當于實現著醫學互聯網的遠程醫療模式。

  無論是Theranos血液檢測公司,還是MedWand手持常規身體檢測系統,都對現有醫學模式提出了深刻挑戰,這就是大眾流行的檢驗醫學與預防醫學將成為主流模式,大眾作為日常自我健康的管理者,這也許正是醫學最高的境界之一。醫學互聯網給予人類最大的回報就是可以駕馭健康、賡續生命、處理人體的各種疾病或病變。從這個角度分析,人的平均壽命將大為延長,活到90歲、100歲、120歲將成為群系現象。這個變化會使得醫療保險公司的有關合同受到挑戰,醫療金融權需要創新重組,醫學互聯網也需要造就新的金融消費模式。

  智慧醫療將成為世界文明發展的主要線路,人體將從生命的閉環運動轉變為與外界人工系統之間的雙向流動,人機網將實現統一,而且人體的運行方式將從自然運動變為與智能人工系統的復合運動,它使得人體的可觀察性、可控制性、可持續性大幅提升,信息流、生命流的分享成為不可或缺的革新,而人類將第一次打造醫學互聯網獨立、通用的語法、語義,它是世界醫學史的里程碑,標準化為這個轉型將提供重要支撐,我們正在研究這個架構。

  機械人醫生就是互聯網世界的搜索引擎

  互聯網成功運轉的成功基礎就是要擁有搜索引擎(Search Engine),這也是任何可擴展網絡的共性,它能夠解決大過程、大結構、大比較的問題;ヂ摼W是虛擬的信息網,醫學互聯網本質上是實體的物聯網,作為網絡,醫學互聯網肯定需要搜索引擎,但是,不會采取傳統搜索引擎技術實現,這也是谷歌、必應、百度等未必能夠自然占領醫學互聯網搜索引擎制高點的理據所在。相反,醫學互聯網搜索引擎可能反過來以更高的人工智能技術吸收現有的搜索引擎用戶體系,把搜索引擎推到更高階段。

  2014年6月2日蘋果借助年度開發者大會發布了健康管理平臺Healthkit,2014年6月26日谷歌在I/O開發者大會上也發布了健康管理平臺Google Fit,2014年5月29日三星也在洛杉磯發布了SAMI開源健康管理平臺,這些平臺都可以收集和分析用戶健康數據,或面向第三方開發者提供了軟件接口,實現云端聯網。顯然,蘋果、谷歌等發布健康管理平臺都具有重要意義,標志著醫學互聯網大發展的時代已經到來,它們的健康管理平臺未必會在醫學互聯網發展時代居于統領地位,但至少可以分享醫學互聯網的積極成果,競爭生態才會使得醫學互聯網的搜索引擎更具生命力。

  醫學互聯網的搜索引擎的關鍵基礎是人工智能技術和搜索組織社會性的變革,至少現在與谷歌、蘋果等的平臺不同,我認為這個領域最具革新性的將是機械人醫生的作用,這也是新一代醫學互聯網搜索引擎的領先架構。其中IBM沃森項目別具特色,我們可用機械人醫生來代稱新的醫學搜索引擎的服務,它也可以被稱為網絡醫生、電腦醫生、虛擬醫生、集群醫生。

  2014年,擊敗過國際象棋冠軍的IBM沃森開始與排名美國第一的腫瘤醫院德州大學安德森癌癥中心合作開始推進“登月項目”,計劃通過沃森的技術能力向癌癥挑戰,這個系統將幫助臨床醫生制定、觀察和調整癌癥患者的治療方案,簡化和標準化患者的病歷、實驗室數據和研究數據,實現腫瘤的高級深度分析。美國的梅奧診所(Mayo Clinic)等多個醫療、養老、健保項目也正在與沃森合作試驗,擴大沃森的知識資料庫,納入梅奧診所等公用數據庫,訓練沃森分析患者記錄和提高臨床診治能力。沃森每秒能夠處理500GB以上的數據,相當于1秒鐘可以閱讀100萬本書。目前,沃森已經可以使用人工智能技術,借助自身數據庫信息,給出患者診斷提示和治療意見。據美國記者觀察,沃森的診斷準確率大約可以達到73%左右的水平。

  我認為,作為機械人醫生,醫學搜索引擎的知識能力和數據庫量度完全可以超過人類醫生,專家團隊還可以塑造其強大的融會貫通能力和可持續發展能力,具有診斷準確率高、問診量大、全日工作、自我糾錯的特點,而且新的人腦芯片也將快速應用到新的醫學診斷計算之中。雖然機械人醫生的知識來自統計分析而非臨床經驗的集成,其面上知識可以超過醫生,其點的臨床知識難與醫生比對,但是,機械人醫生將使得醫生和病人找到如影隨形的人工智能的共同助手,這就是機械人醫生的社會性質,它相當于衍生了人類的能力,據此,也可以導致搜索引擎從平臺轉變為自組織的社會網絡。面對上述變化,新的醫學比特幣可以推出,以期實現醫療價值新的智能分配。當下,迫切需要建立中國醫學互聯網搜索引擎,它可以成為繼微信、阿里、百度之后第四個大型用戶接口,我們已經同中國互聯網醫學聯盟等機構展開討論推動設立,希望中國醫學互聯網的搜索引擎能夠成為國際領先者。

  好事都成雙。如同路由器的發明之于互聯網的意義,發明手機超聲波成像系統對于醫學互聯網而言也作用巨大,別號“美國生物學喬布斯”的喬納森·羅森伯格(Jonathan Rothberg)創立的Butterfly Network在此領域居于領導地位。這個公司由羅斯伯格與麻省理工的工程師們共同創立,已經融資了1億美元,其目標是用手機超聲波成像系統取代現有醫院價格高昂、體積龐大的成像中心,用戶只需8秒鐘就可以獲得完整的醫學影像。羅森伯格希望建立一個人體成像的超級數據庫,可以逐步借助人工智能技術獲得臨床治療解決方案。這應當是另類的醫學互聯網搜索引擎,一定會有巨大的生命潛力。

  類似的突破就如同思科、華為、朗訊在互聯網領域攻城略地一樣,可以預期:實驗診斷、影像診斷、放射診斷、超聲診斷、核醫診斷、基因診斷等領域都將創造出新醫學互聯網的奇跡,新的技術將組建成巨大的網絡應用,我們正處在工業革命以來最重要的醫學革命的風口。

  此外,Practice Fusion、Doximity、Health Catalyst、GE Centricity、Flatiron Health、NextGen Healthcare Information Systems、Greenway Health、athenahealth、Attencia&PeninaMezei、Allscripts、NextGen Healthcare Information Systems、eClinicalWorks等網站也建設了在線電子病歷、管理就醫事宜等平臺,新融資了1億美元的Castlight公司也致力為用戶提供個性化醫療服務計算工具等,Practice Fusion管理的電子病歷已經超過8000萬,新一代數據醫療資源的競爭在美國已經開始。

  發展醫學互聯網應該成為國家戰略

  中國經濟必須維持在一定的增速水平才能實現國民經濟的有效轉型,這就迫切需要建設四、五個10萬億級別以上的創新產業,智慧醫療將是中國另外一個10萬億元以上的巨大產業,建設智慧醫療是巨大規模的內部產業平臺,具有啟動周期短、增長力量持續的特點,符合中等收入經濟水平的消費需要。

  推進中國智慧醫療發展的關鍵之舉就是建立放開型醫療經濟,中國的健康醫療產業需要不斷放開體制管制,才能支撐醫學互聯網的創新需要,才能在世界性醫學互聯網的競爭之中居于有利地位,制定放開型醫療體制改革總體路線圖已經迫在眉睫。對于我國而言,歷史機遇已經時不我待。


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